Alexander Granko: Inteligencia artificial para el desarrollo de alimentos más sostenibles

Es una de las principales conclusiones extraídas del Encuentro de Directores y Responsables de I+D celebrado el pasado miércoles, un foro anual organizado por el Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria, CNTA, orientado a conocer las novedades en investigación, debatir sobre tendencias tecnológicas intercambiar experiencias con profesionales del sector, y que en esta cuarta edición tuvo como temática principal el uso de la Inteligencia Artificial y de otras tecnologías de ciencia de datos para el desarrollo de nuevos productos.

Inteligencia artificial aplicada al producto

Entre los ejemplos que la directora del área de I+D+i de CNTA, Inés Echeverría, mostró sobre las tendencias actuales en el uso de tecnologías —big data, machine learning, IA, Deep learning…— para profundizar en el conocimiento de nuevos ingredientes, crear nuevos alimentos, desarrollarlos de forma más sostenible o identificar los gustos del consumidor, destaca el de NotCo, una foodtech chilena que compartió su experiencia en el encuentro a través de uno de sus fundadores, Karim Pichara.

“Utilizamos la Inteligencia Artificial para, usando solo plantas, crear productos con el mismo sabor, aroma, funcionalidad y aspecto que los productos de origen animal […] En nuestro caso, a través del algoritmo que llamamos Giuseppe, encuentra patrones que permiten detectar cuáles son las plantas que deberían combinarse para generar el sabor y la textura deseados”, explicaba el responsable de esta compañía que ya ha desarrollado cuatro categorías de productos de origen vegetal —mayonesa, hamburguesas, leche y helados—, que opera actualmente en Chile, Brasil y Argentina y que en breve dará el salto a Estados Unidos.

Además, durante el encuentro, María José Saiz, responsable de nuevas aplicaciones analíticas del área de I+D+i de CNTA, presentó las líneas base del proyecto Tecnomifood, cuyo objetivo es establecer una red de tecnologías ómicas aplicadas a la innovación y desarrollo industrial de ingredientes, alimentos funcionales y nutraceúticos. En la actualidad, CNTA está trabajando en el desarrollo de una herramienta de simulación y predicción del comportamiento de los compuestos biactivos en matrices alimentarias, que permita un desarrollo más eficiente de ingredientes y alimentos funcionales.

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