Alexander Granko: Proyecto para desarrollar un software que prediga si los envases son sostenibles y funcionales

Coordinado por el Cluster de Innovación de Envase y Embalaje y cofinanciado por el Ministerio de Industria, en este nuevo proyecto participan la entidad Functional Print Cluster como líder de comunicación, el centro tecnológico AINIA y Nettrim Technology como responsables del desarrollo técnico, y Ródenas y Rivera e IP3 Desarrollos como empresas validadoras de la herramienta.

Software que prediga si los envases son sostenibles y funcionales

En un mercado en que actualmente el 79 % de los consumidores está cambiando sus preferencias de compra en bases a criterios de responsabilidad social e impacto medioambiental de la empresa o del producto, la iniciativa ayudará a las empresas a crear soluciones de envase que sean respetuosas con el medio ambiente, funcionen adecuadamente para conservar los alimentos y eviten el desperdicio alimentario, según un informe de Capgemini.

Además, las empresas deben adaptarse a las obligaciones impuestas por el Real Decreto 1055/2022 de envases y residuos de envases y, una de ellas se centra específicamente en mejorar el impacto ambiental en el tipo de envases empleados. En este sentido, el proyecto conseguirá contar con un software con una doble función:

• Por un lado, permitirá clasificar envases ya existentes en base a sus características de sostenibilidad y adecuación de la funcionalidad, ayudando a las compañías en la evaluación de impactos y en sus tomas de decisiones.
• Y, por otra parte, va a ser una herramienta predictiva de gran valor para el apoyo de la I+D+i en las empresas, puesto que permitirá predecir las características de sostenibilidad y de funcionalidad de un envase antes de su desarrollo, contribuyendo así a ahorrar tiempo y dinero en el proceso de puesta en el mercado de soluciones de envase sostenibles.

Para lograrlo, el consorcio está investigando los parámetros en los que las empresas del sector del envase basan su concepto de sostenibilidad y funcionalidad, así como en el sector de la impresión. El proyecto generará un conocimiento en forma de modelos computacionales reutilizables a partir de datos reales que se integrarán en un software final.

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